ふぁぼったー
ozaki harukaのふぁぼられ(407)bio: 「毎日本腰を入れる」
@ma_ko ありがとうございます。そう言っていただけて嬉しいです。会計のお仕事等、本当にお疲れ様でした！
#ngsfield NGS現場の会第二回研究会のため、大阪に向かいます。セミクローズドとのことです。チュートリアルや講演で演者の方に「これはtweetableやで(・ω・)/」とか言っていただけるとツイッターも健全に盛り上がる気がするけど、難しいかな…？ オプトインみたいな。
動的計画法を利用したグローバル配列アラインメントの説明 youtube http://t.co/sGrhy8gt
Khan Academyの 反復アルゴリズムと再帰アルゴリズムの比較、の動画 http://t.co/yLuLlYi5 コードはpython?
@hiro_h 今日の講義内容です．マルチプルアラインメントのツールはclustalwが有名ですが，mafft( http://t.co/8ytyrFzS )はclustalwより速いそうです（詳しくは論文を）．使ってみましたが，確かに速かったです．
多変量のデータから二変数間の関係を発見する手法．あるサイズのグリッドを作成→相互情報量が最大となるようにグリッドを動かす→あらゆるサイズのグリッドについて計算→相互情報量の集合について色々統計値を作る．よく知られた関係ではどういう値をとるのか議論． #Everydayペーパー
「遺伝子医療革命」読了。リスク診断、個別化医療、ゲノム医学がどこまで進んでいるか整理できた。フランシス・コリンズはアナロジーがうまいので、人に話す時はパクろうと思う。とりあえず、某研究会終わったら、家族歴集めて、23andMeやろうと思った。
"研究をそこそこにやろうなんて思わないことだ．没頭せよ，心身ともに没頭せよ．長い，長い，ひとかたまりになった時間の中から新しいアイデアが生まれるのだ．ひとかたまりの長い時間が作れなくなったら研究者生命は終りだ．" http://t.co/Zefa34Np
YoutubeでTED観てて、聞き取れない所をSiriに聞かせてみたら、ちゃんと正しく（思えるように）変換してくれて感動した。テキストが得られないとき便利。
Adar KOマウス胚でmiRNAのエディティングが変化するかをみた論文。確かにエディティング率や量は変わったけど、そもそもFigure3でA->G以外の塩基置換が多過ぎて… でもGenome Research http://t.co/cMyO7gz2
What it takes to build great machine learning products //分野の発展には問題の適切なモデル化が重要という主張は、バイオインフォにも通じると思いました。 http://t.co/Amb83zZn